[궁금한 직무 이야기] AI 개발 담당자 직무 인터뷰

 

AI 기술이 빠르게 발전하면서 제조 현장부터 기업의 일상적인 업무까지 다양한 분야에서 AI의 활용 범위가 넓어지고 있습니다. 이러한 변화 속에서 AI 개발 직무는 AI 모델과 기업 데이터를 연결해 실제 업무에 활용할 수 있는 서비스를 개발하고, 이를 안정적으로 운영하는 역할을 담당합니다.

 

단순히 AI 모델을 개발하는 것을 넘어 현업의 요구사항을 분석하고, 데이터의 신뢰성과 보안, 사용자 편의성 등을 종합적으로 고려해 실제 업무에 적용할 수 있는 AI 서비스를 구현하죠. 특히 새로운 기술을 지속적으로 학습하고, 다양한 부서와 협업하며 현장의 문제를 해결하는 역량이 중요한 직무이기도 합니다.

 

그럼, 한솔PNS AI 개발 담당자와의 인터뷰를 통해 직무에 대해 좀 더 자세히 알아보도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

A. 안녕하세요? 한솔PNS IT부문 AI 개발팀에서 근무하고 있는 오준석 선임입니다.

AI 개발은 사람의 질문이나 반복적인 업무를 분석하고, AI 모델과 기업 데이터를 연결해 실제 업무에 활용할 수 있는 서비스를 만드는 직무입니다. 단순히 AI 기능을 개발하는 데 그치지 않고, 사용자가 결과를 신뢰하고 효과적으로 활용할 수 있도록 지속적으로 검증하고 개선하는 역할도 수행하고 있습니다.

 

현재는 AI 플랫폼인 ‘I'MFACTO AI Atlas(임팩토 AI 아틀라스)’를 개발하고 운영하고 있습니다. 사내 문서를 기반으로 질문에 답변하는 RAG(검색 증강 생성) 서비스부터 제조실행시스템(MES) 데이터를 분석하는 AI 에이전트까지, 실제 업무 현장에서 활용할 수 있는 다양한 AI 기능을 개발하고 있습니다.

I'MFACTO AI Atlas : 제조 데이터 연결과 AI 기반 업무 자동화를 지원하는 한솔PNS의 지능형 AI 솔루션

 

 

 

 

 

A. 대학교 재학 시절 참여했던 교내 프로젝트를 계기로 AI 개발에 관심을 갖게 되었습니다.

제조 공정에서 인쇄 불량을 검출하는 AI 모델을 직접 개발하고, 교내 AI 서비스도 만들어 보면서 AI 기술로 실제 문제를 해결하는 과정에 큰 매력을 느꼈습니다.

 

특히 한솔PNS는 AI 기술을 단순한 연구나 시연에 그치지 않고, 다양한 그룹사의 제조 현장과 실제 업무에 적용하고 있다는 점이 인상적이었습니다. 저 역시 다양한 현업의 문제를 AI 기술로 해결하는 경험을 쌓고, 개발자로서 성장할 수 있을 것이라는 기대감에 입사를 결심했습니다.

 

 

 

 

 

A. 출근하면 가장 먼저 Jira(지라)에 등록된 업무와 I'MFACTO AI Atlas의 운영 현황을 확인합니다.

전날 반영한 기능이 정상적으로 작동하는지 점검하고, 우선순위에 따라 개발과 테스트를 진행합니다. 필요에 따라 팀원들과 회의를 진행하거나 코드 리뷰를 통해 기능을 수정하고 개선하기도 합니다.

 

실제로는 코딩하는 시간만큼 현업의 요구사항을 파악하고 조율하는 과정에도 많은 시간을 할애하고 있습니다. AI는 질문이나 상황에 따라 결과가 달라질 수 있기 때문에, 현업에서 원하는 결과가 무엇인지 파악하고 데이터의 흐름을 지속적으로 점검하는 것이 중요합니다.

 

입사 전에는 뛰어난 AI 모델과 프롬프트를 만드는 것이 가장 중요하다고 생각했습니다. 하지만 실제 업무를 경험하면서 데이터 품질과 접근 권한, 보안, 사용자 편의성, 장애 대응 등 고려해야 할 요소가 훨씬 다양하다는 것을 알게 되었습니다. 아무리 뛰어난 AI 모델이라도 실제 현장에서 안정적으로 활용할 수 없다면 의미가 없기 때문입니다.

결국 AI 개발은 단순히 기술을 구현하는 것을 넘어, 현업에서 신뢰하고 사용할 수 있는 서비스를 완성하는 과정이라는 점을 배우고 있습니다.

 

 

 

 

 

A. 가장 기억에 남는 경험은 I'MFACTO AI Atlas를 사내에 공개했던 순간입니다.

서비스 기획부터 개발, 테스트, 운영 준비까지 전 과정에 직접 참여했는데요. 짧은 기간 동안 하나의 서비스를 완성하기 위해 다양한 문제를 해결하며 많은 것을 배우고 성장할 수 있었습니다.

 

무엇보다 제가 직접 개발한 기능을 동료들이 실제 업무에 활용하는 모습을 보았을 때 가장 큰 보람을 느꼈습니다.

단순히 기술을 구현하는 것을 넘어, 제가 만든 서비스가 누군가의 업무에 실질적인 도움이 된다는 점에서 AI 개발자로서의 성취감과 직무의 매력을 다시 한번 느낄 수 있었습니다.

 

 

 

 

 

A. 무엇보다 새로운 AI 기술을 꾸준히 배우고 탐구하는 자세가 중요하다고 생각합니다.

AI 분야는 기술 발전 속도가 빠른 만큼, 새로운 모델과 개발 방법을 지속적으로 학습하고 이를 실제 업무에 어떻게 적용할 수 있을지 고민해야 합니다. 또한 AI가 생성한 결과를 무조건 받아들이기보다 직접 검증하는 습관도 중요합니다. AI 모델의 성능뿐만 아니라 데이터의 신뢰성, 사용자 편의성, 보안, 서비스 운영 등 다양한 요소를 종합적으로 고려해야 하기 때문입니다.

 

이와 함께 현업의 요구사항을 정확히 이해하고 소통하는 능력도 필요합니다. 기술적으로 구현 가능한 기능과 실제 사용자가 필요로 하는 기능 사이의 간극을 좁히고, 이를 실질적인 서비스로 구현하는 것 역시 AI 개발자의 중요한 역할이라고 생각합니다.

 

 

 

 

 

A. 저희 팀의 가장 큰 장점은 직급에 관계없이 자유롭게 의견을 나누고, 서로의 생각을 열린 태도로 받아들이는 분위기입니다.

새로운 AI 기술을 함께 학습하는 것은 물론, 직접 기능을 구현하고 검증하며 실제 서비스에 적용해 보는 경험을 중요하게 생각합니다.

 

개인적으로 성장에 가장 큰 도움이 된 것은 사내 CoP(Community of Practice, 학습조직) 활동과 직무 교육입니다. CoP를 통해 9주간 MCP, RAG, AI 에이전트 등 다양한 AI 기술을 함께 학습했는데요. 배운 내용을 발표하는 데 그치지 않고, 실제 임팩토 AI 아틀라스의 기능에 적용해 볼 수 있어 더욱 의미 있었습니다. 이외에도 직무 관련 온라인 강의를 무료로 수강할 수 있어 새로운 기술을 익히는 데 도움을 받고 있습니다.

 

또한 유연근무제를 통해 개인 일정에 맞춰 근무시간을 조정할 수 있다는 점도 장점입니다. 저는 월요일부터 목요일까지 근무시간을 조금씩 늘리고, 금요일에는 일찍 퇴근하는 방식으로 활용하고 있습니다. 업무에 집중하면서도 개인의 생활에 맞게 근무시간을 조율할 수 있어 만족스럽습니다.

 

 

 

 

 

A. AI 모델 개발에만 집중하기보다 데이터와 백엔드, 사용자 경험, 서비스 운영까지 전반적인 흐름을 이해하는 개발자로 성장하고 싶습니다.

AI 서비스가 실제 현장에서 활용되기 위해서는 모델의 성능뿐만 아니라 데이터 처리부터 사용자에게 결과를 전달하고, 서비스를 안정적으로 운영하는 과정까지 모두 중요하다고 생각합니다.

 

앞으로 다양한 개발 경험을 쌓으며 기술적 전문성과 현업에 대한 이해를 함께 넓혀가고 싶습니다. 궁극적으로는 AI 기술과 실제 업무 현장을 연결하고, 서비스 개발부터 운영까지 전 과정을 책임질 수 있는 개발자가 되는 것이 목표입니다.

 

 

 

 

 

A. 작은 규모라도 AI 서비스를 직접 개발하고 배포해 보는 경험을 추천하고 싶습니다.

AI 모델을 구현하는 것과 실제 사용자가 활용할 수 있는 서비스를 만드는 것은 생각보다 큰 차이가 있습니다. 예상치 못한 결과가 생성되거나 서비스 운영 과정에서 다양한 문제가 발생하기도 하는데요. 이러한 문제를 직접 해결하고 개선해 본 경험은 면접뿐만 아니라 실제 업무에서도 큰 자산이 된다고 생각합니다.

 

또한 AI 분야는 기술 발전 속도가 빠른 만큼 새로운 기술을 꾸준히 배우고 탐구하는 자세가 중요합니다. 새로운 기술을 배우는 과정을 즐기고, 이를 활용해 실제 문제를 해결하는 데 보람을 느낀다면 AI 개발 직무에서 충분히 역량을 발휘할 수 있을 것입니다.

저 역시 끊임없이 배우고 도전하며, 새로운 기술을 실제 서비스에 적용할 수 있는 개발자로 꾸준히 성장해 나가고 싶습니다.

 

 

 

 

 

A. 저에게 AI 개발은 ‘기술과 현장을 잇는 다리’ 입니다.

아무리 뛰어난 AI 기술이라도 실제 현장에서 활용되지 못한다면 그 가치를 충분히 발휘하기 어렵다고 생각합니다. AI 개발자는 새로운 기술을 현업의 다양한 문제와 연결하고, 이를 실제 업무에 활용할 수 있는 서비스로 구현하는 역할을 합니다.

 

단순히 새로운 기능을 개발하는 것을 넘어, AI 기술을 통해 일하는 방식을 더욱 편리하고 효율적으로 변화시킨다는 점에서 AI 개발은 기술과 현장을 연결하는 직무라고 생각합니다.

 

 

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AI 개발은 새로운 기술을 실제 업무에 연결하고, 현장의 다양한 문제를 해결할 수 있는 서비스로 구현하는 직무입니다.

 

AI 모델과 기업 데이터를 연결하는 것은 물론, 현업의 요구사항을 분석하고 서비스의 안정성과 신뢰성을 검증하며 실제 업무에 적용될 수 있도록 지원합니다. 빠르게 변화하는 기술에 대한 학습과 문제 해결 역량, 그리고 현업과의 긴밀한 소통을 바탕으로 AI 기술의 활용 가능성을 넓혀 나가죠.

 

새로운 AI 기술과 실제 현장을 연결하며, 더 편리하고 효율적인 업무 환경을 만들어가는 사람들.

지금까지 한솔PNS AI 개발 직무 인터뷰였습니다.

 

 

 

*썸네일 이미지는 AI를 활용해 제작되었습니다.